向量的造句
1.最后讨论了向量值正规模糊子群与向量值模糊商群的性质,同时建立了向量值模糊商群的同构定理。
2.然后以支持向量机为分类器,检验候选特征基因子集对样本分类的贡献,选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集。
3.124 文摘:用拉格朗日乘子法,利用向量分析的工具及巧妙的变换,对带摩擦约束的弹塑性接触问题的变分不等原理进行了严格的证明。
4.该方法以构造负荷点供电“最小路馈线段行向量”的方法,方便地求得带子馈线、备用电源的复杂配电网络的可靠性指标。
5.229 在各向异性的非均质材料中,热流向量和热导率很复杂.
6.241 我需要一个确定的向量场,而且它在,D,上是处处可微的,然后和平时一样的做法。
7.134 相比一期课改教材,新教材在立体几何方面有了较大的改动,其中引人关注的一点是在空间向量的运用上。
8.本文中利用空间坐标和空间向量把立体几何中的“三垂线定理”推广到空间解析几何中,并证明。
9.垂直于T和N所构成的平面的单位向量,该平面为曲率所在的面。
10.我来再次解释一下如何得出这个圆柱面的法向量。
11.161 在内建自测试中,针对随机向量测试,本文提出了一种通过输出信号分组压缩来减少多输入特征寄存器MISR的硬件开销的方法。
12.采用单位向量控制形式的最终滑动模态控制器,对满足匹配条件和不满足匹配条件的不确定性均适用。
13.235 我们容易知道,法向量为,正负号取决于它是指向外面还是里面。
14.推导了基于超椭球面支持向量机的马田系统阈值确定公式。
15.81 证明了对每一个四元数矩阵,至少存在一个右特征主值,存在一个属于它的特征向量,并给出了具体的求解方法。
16.57 进而又研究了单链高分子的弛豫过程,给出了末端距向量自相关函数的弛豫时间。
17.25 首先,通过理性分析直接求解出矩形域问题所有的本征值及其本征函数向量。
18.向量分析实质是用符号来代表物理量或几何量。
19.因此,当我解方程时,分别得到vP和,因为速度向量,垂直于方向向量。
20.提出基于结核杆菌特征的模式向量与知识表示.
21.线性变换技术能够消除图像高维特征向量的各分量之间的相关性,并对特征向量进行降维。
22.利用球面调和级数的空间正交分解特性,计算三维颅骨的空间分解特征向量,继而构造三维特征描述子。
23.图上有个东东我没画,就是这个平面的法向量。
24.在线加工时,实时提取加工工件的特征向量并与各分类器进行对比,根据决策函数值即可识别该工件的类型。
25.好吧,我知道你们其实不喜欢,计算一个向量场中曲面的通量,所以你们可能不知道我为什么要这么做。
26.186 研究了向量交通网络平衡问题,引入了一个新的弱平衡原理,将向量交通网络平衡问题转化成一个变分不等式问题。
27.有一个向量场来描述每一个点上的向量。
28.有一条平面曲线和这个平面上的向量场。
29.用非标准分析的方法给出向量函数微分的定义。
30.118 针对土石坝渗透参数和测压管水位间复杂的非线性关系,应用最小二乘支持向量机于土石坝渗透系数的反演。
31.259 变换可以将高维相关变量压缩为低维独立的主特征向量,而支持向量机可以完成模式识别和非线性回归。
32.针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足,提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法。
33.同时也探讨了高中数学课程中空问向量的内容设置及其逻辑体系,并分析了空间向量与立体几何的关系。
34.165 利用迭代学习的方法来简化支持向量机的决策函数,实验证明本文的方法能够极大的简化SVM的决策函数,该方法易于实施。
35.问题是为了对代码进行向量化,代码必须要对所有向量元素都按照相同的指令集执行。
36.另外,大多方案提出的自适应律都是对最优逼近参数向量进行自适应调节。
37.202 本论文提出一个混合式的模糊向量滤波器于彩色影像的杂讯滤除.
38.16 首先利用小波包对采集信号进行分解和重构能量特征向量。
39.我们想要知道向量的行数和列数.
40.通常,您将设置为相同的值作为中断向量。
41.7 如果取一个有旋的向量场,流体流动方向是环绕某个坐标轴的,那么就会发现它的散度是零。
42.71 针对传统的基于像素级变化检测的打击效果评估系统的不足,提出了基于变化目标特征向量分析的打击效果评估系统。
43.摘要:支持向量机是一种新的机器学习方法,它具有良好的推广性和分类精确性。
44.220 与NMF等不同,2DNMF充分利用表情图像矩阵中的行向量间的信息和列向量间的信息,尽可能地保留了原始的表情信息。
45.首先,通过理性分析直接求解出矩形域问题所有的本征值及其本征函数向量。
46.144 介绍了支持向量回归估计的学习算法,应用SVM方法建立了基于支持向量机的卷烟焦油量预测模型。
47.233 加载向量P的元素是按编号顺序列表的加载分量.
48.目的探讨预激综合征对QRS中间向量的影响及临床意义。
49.结果证明,和线性预测算法相比,采用支持向量机预测网络延时具有较高的正确率。
50.176 这只是一个由向量场得到的,有点特别的函数,但这跟别的函数是一样的。