灰度
- 词语灰度等級
灰度的造句
1.开场的服饰确实是灰色的但又在灰度上有所不同,从头顶的放浪不羁的礼帽,到上身网状运动上衣,再到下身的长裤和时装鞋,都运用了孔格缝纫凸显层次美感。
2.在提出基于灰度变换图像隐藏算法的基础上,分析并比较了几种常用的图像隐藏方法及特点。
3.空域直接对像素点进行运算,主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。
4.通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。
5.在人脸的校准上,可以采用几何归依法与灰度归依法,这两种归依法的人脸校准又分成3个步骤操作。
6.系统利用视频检测线上的RGB灰度变化识别车辆,从而完成对车辆流量的检测。
7.按照每一部分的特点,设计不同的灰度变换,对图像进行分段线性增强,得到感兴趣目标区的最佳视觉效果。
8.用CB形态滤波器对灰度图进行滤波,构成CB形态学尺度空间,以实现对拐角的多尺度检测。
9.结果:三种孵育时间下,HMME荧光均呈胞浆弥散分布,且在核周附近的高尔基体灰度较高,细胞核几乎无荧光分布。
10.基于RGB颜色空间的核心密度估计模型能够在彩色视频中抑制阴影,但是对于灰度视频这种模型是无法抑制阴影的。
11.因此采用阈值法:利用图像的灰度直方图分布得到该图像灰度阈值,再根据阈值将图像二值化,形成锐化图像,然后逐行扫描,搜索图像边缘,最终获得边缘轮廓曲线。
12.效果包括去饱和度,灰度级,反转,亮度,对比度调整,色调,饱和度调整,以及浮雕,虚化等效果。
13.通过对温室黄瓜斑疹病和角斑病的处理研究发现,利用灰度共生矩阵方法提取出来的惯性值是识别这两种病害较好的特征参量之一。
14.其中灰度直方图法是本系统告警信号灯识别的最佳方法。
15.在指针式仪表图像中,由于目标和背景的灰度比较单一,出现了直方图中大部分灰度级上像素数为零的现象。
16.图像预处理:采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量。
17.你可以清楚的看到,左边的设计阅读文本要容易得多,尤其是在转换成灰度级的情况下。
18.通过合成视频实验探讨、实际视频实验论证相结合的研究方法,探讨曝光量不足对灰度投影算法性能的影响。
19.在人脸的校准上,可以采用几何归依法与灰度归依法,这两种归依法的人脸校准又分成3个步骤操作。
20.图像预处理:采用灰度变换、同态滤波和平滑等方法对图像进行处理,提高了图像的质量。
21.根据视觉生理心理学原理,具体的增益系数由图像的背景灰度确定。
22.同时灰度值扩散机制的引入使得该算法具有良好的扩散性和扰乱性。
23.同时在对彩色马赫带进行详尽实验的基础上,对比灰度对比度灵敏度函数,提出彩色对比度灵敏度函数。
24.利用双金属片中心点附近区域灰度的变化来确定双金属片突跳状态,并给出了检测结果。
25.本文以射影变换下的复比不变性为理论基础,设计了一种可基于形状信息进行视觉识别的灰度人工路标。
26.该算法基于两个局部参数:待生长点的局部平均灰度和局部平均梯度,对传统区域生长算法的生长准则进行了改进。
27.提出一种新的盲灰度级水印算法。
28.针对红外图像,采用双门限分割法进行图像分割,然后采用分段灰度变换法进行图像增强。
29.这样就可以把它转成到灰度级了。
30.根据平均亮度将夜景图像递归分解为一系列不同灰度级范围的子图像,然后对每个子图像在其灰度级范围内进行均衡。
31.应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。
32.硬件的校正精度取决于软件的校正精度,双线性内插法具有良好的精度、完全满足一般图像灰度校正的要求。
33.本文的方法把整个烟支图像分成小区域,在每一个区域中综合考虑最大熵和区域灰度均值来得到最优的阈值。
34.介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法,给出了动态核选择的原则和途径。
35.计算了喷墨绘图仪喷头的实际灰度,并基于这个实际灰度,改进了误差扩散方法和半色调技术.
36.本文设计了点生长算法,利用建筑物屋顶灰度比较均匀的特征找建筑物的边界点,并进一步确定建筑物边界的位置。
37.研究了PV插值法导致错误配准的原因,提出了通过调整灰度级数来避免。
38.空域直接对像素点进行运算,主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。
39.这样就可以把它转成到灰度级了。
40.几何形状、灰度级、颜色,尤其是农产品表面的反射光谱特性,可以用于农业机器人识别操作对象。
41.根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法。
42.计算了喷墨绘图仪喷头的实际灰度,并基于这个实际灰度,改进了误差扩散方法和半色调技术.
43.通过将整个医用图像中每个像素的分形值,转化为相应象素的灰度值,得到了边缘增强和检测图。
44.红外图像对比度增强的研究基于灰度变换。
45.根据视觉生理心理学原理,具体的增益系数由图像的背景灰度确定。
46.然后利用道路种子点对提供的道路方向、位置、灰度特征等信息,提取出基于相邻道路小片断的小波不变矩的匹配跟踪算法,有效地提取出了主宽路网络。
47.直方图是图像灰度级的概率密度函数,它给图像提供了许多特征。
48.选取一些像素点,通过判断并调整这些像素点的灰度值奇偶性达到嵌入水印图像位信息的目的。
49.根据有机发光二极管OLED器件的发光特性,分析了OLED器件实现灰度级显示的机理。
50.根据有机发光二极管OLED器件的发光特性,分析了OLED器件实现灰度级显示的机理。