神经网络的造句
1.焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.
2. 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制,并将其应用于恒温恒液位控制系统,利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。
3. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.
4. 该推理模型前级采用神经网络并行子网,用于目标的预分类,后级采用证据理论用于多周期的不确定性推理和概率的全局分配。
5.针对主动隔振系统存在非线性,提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。
6.本文介绍了电子节气门的结构和特点,提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。
7.将上述各单项改进方法结合运用,提出了改进的BP神经网络。
8. 为消去多余坐标引入了BP神经网络,建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。
9. 神经网络有良好地自学习和自感应能力。
10. 将上述各单项改进方法结合运用,提出了改进的BP神经网络。
11. 该方法首先利用HMM生成最佳语音状态序列,然后用函数逼近技术产生对最佳状态序列进行时间规正,最后通过RBF神经网络进行分类识别。
12. 椭球单元通过高斯分布逼近形成各模式类的决策区域,是一种非常适合于模式识别任务的前馈型人工神经网络模型。
13. 我们传统的分析很多都是基于指数的假设,这个就是割尾巴,到后面就是没尾巴,这样就把长尾信号都过滤掉了,我可能是需要一些基于神经网络的方式。
14. 在对员工素质测评数据分析的基础上,建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。
15.然后采用IPIX雷达海面回波中的水平极化雷达数据对BP神经网络进行训练,结果表明所设计的BP神经网络能够很好的模拟海杂波,单步预测误差较小。
16.在“双电源二次激励法”的基础上,应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
17. 神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。
18. 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。
19. 针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。
20. 针对数字电路中多故障测试生成效率较低的问题,提出了基于神经网络的数字电路多故障测试生成算法。
21. 新场气田和塔河油田的实际应用表明,神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。
22. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。
23.因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.
24.本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。
25. 在“双电源二次激励法”的基础上,应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。
26. 最终采用了基于主分量分析的BP神经网络模型对油气勘探成本进行了预测,并证明了其具有较高的预测精度。
27. 通过进一步完善,如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中,可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。
28.神经网络权值和阈值的优化方法.
29.所用的RBF神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值,再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。
30. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点,提出了一种新的大气质量评价模型。
31. 传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一,文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。
32. 此外,增加介绍了乙烯厂的工程项目情况,并对塔釜乙烯纯度建立了RBF神经网络模型,在此基础上进行了模糊控制的仿真,是此研究课题实际建立模型的有益补充。
33. 介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。
34. 针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中,提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。
35. 潜艇指挥决策控制过程是一个典型的模糊过程,模糊神经网络能够较好地处理模糊信息,并具备模糊推理能力。
36. 依据RBF神经元模型的几何解释,提出一种新的构造型神经网络分类算法。
37. 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法,该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。
38. 收集了原位测试数据,并结合瑞雷面波波速参数,开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。
39. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。
40. 本文研究了一类神经网络优化特性的一些问题。对其解的特性、可行解空间的划分及吸引区特性进行了研究。
41.遗传算法、人工神经网络技术,实现番茄生理病害果的自动识别。
42. 鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤,提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。
43. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.
44. 通过神经网络进入他人的意识,获取感觉。威廉·吉布森
45.该文提出了一种采用BP神经网络实现仿真线的方法。
46. 在此模型的基础上,用神经网络迭代法从测得的天线温度反演了隐身涂层材料的的相对介电常数、相对磁导率。
47. 采用前向神经网络建模的软测量方法,对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。
48.结果表明:利用人工神经网络模型的非线性映射功能,可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律,对于同类型问题的研究,也有着很重要的意义。
49.预测的结果显示,预报为甲级预报,遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。
50.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题,提出了神经网络的建模方法。