1.论证了积差相关系数、点二列相关系数和等级相关系数等三种样本相关系数，都是同一概念和公式的不同应用和表现。

2.然后，根据局部截断误差与相关系数的关系，将其化为一个约束求极小值问题，并最终导出了一个新的实时RK4公式。

3.仿真结果表明，当到达角增大时，相关系数随之减小，从而使接收天线选择后MIMO信道容量有一些降低。

4.论证了积差相关系数、点二列相关系数和等级相关系数等三种样本相关系数，都是同一概念和公式的不同应用和表现。

5.你可以估计一下,相关系数很可能是个正值。

6.它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。

7.2?归参数:含截距、一次、二次?归参数与相关系数.

8.方法：通过对酶法和碱性苦味酸法测定肌酐的方法学比较，得出回归方程、相关系数。

9.在树高、胸径和材积3个生长指标上，美国黄松具有很好的相关性，相关系数均在0.9以上；而油松的树高与胸径相关系数仅为0.583。

10.模拟结果与BP网络方法、RBF网络方法相比，在绝对误差、相对误差、相关系数以及数据方差方面都是较优的。

11.利用相关系数、散点图、回归分析法研究了温度与负荷的关联性。

12.采用相关系数法,可方便地对具有多种媒质区域的网格进行加密剖分.

13.完全相关系数法分析表明，气温日较差和平均风速的减小与蒸发皿蒸发量的减少具有最显著的相关性，是蒸发皿蒸发量减少的影响因子。

14.模型的相关系数为0.66，通过了回归方程和回归系数的检验。

15.2?归参数:含截距、一次、二次?归参数与相关系数.

16.对待匹配区域采用中心环投影得到离散曲线，通过比较曲线的相关系数来确定最佳侯选区域。

17.你可以估计一下,相关系数很可能是个正值。

18.模型的相关系数为0.66，通过了回归方程和回归系数的检验。

19.结果期与单株产量呈显著正相关，相关系数为0.5836。

20.完全相关系数法分析表明，气温日较差和平均风速的减小与蒸发皿蒸发量的减少具有最显著的相关性，是蒸发皿蒸发量减少的影响因子。

21.通过转移矩阵、回归和相关系数，同时考察了父子间以及父女间的收入变动情况。

22.利用四象限分析法处理培训评估调查数据，其核心思想是找出那些均值低但相关系数高的评价项，为以后的培训决策提供依据。

23.南天竹形态标记和ISSR标记聚类结果之间的相关性不高，相关系数仅为0.213。

24.相关系数R是通过把R2开平方根求得的.

25.仿真结果表明，当到达角增大时，相关系数随之减小，从而使接收天线选择后MIMO信道容量有一些降低。

26.统计分析，得出相应的单元和多元回归方程，相关系数或决定系数均在0.896以上，P。

27.试验结果，根据一些生理、生化性状的相关系数，为玉米杂交亲本的选配提供了理论依据。

28.在两样地，第一世代各虫态的发生期预测结果与实际发生情况相吻合，高龄若虫和成虫预测值经修正后与实测值之间吻合度很高，相关系数分别为0.9899和0.9946。

29.它从自相关系数的相位差的最佳线性组合中提取频率值。

30.用追访血压Z值与初测血压Z值的相关系数描述轨迹现象的大小。

31.基于斜率故障模型和线性相关系数故障模型，提出了一种模拟电路软故障诊断字典法中的测试节点优选算法。

32.基于斜率故障模型和线性相关系数故障模型，提出了一种模拟电路软故障诊断字典法中的测试节点优选算法。

33.该方法基于叠加剖面信息，利用正交多项式逼近技术，计算出描述地震同相轴走势的相关系数。

34.试验结果，根据一些生理、生化性状的相关系数，为玉米杂交亲本的选配提供了理论依据。

35.研究结果表明，雪花梨的含糖量预测值和实际值的相关系数R对于训练和预测分别为0.996和0.82。

36.麻仁方汤剂和混合配方颗粒图谱的相关系数为0.897.

37.通过设定阈值，在相关系数平方包络线峰值组成的集合内检测反射界面，再利用估计的反射波和入射波的比例系数将反射波和散射波分开。

38.麻仁方汤剂和混合配方颗粒图谱的相关系数为0.897.

39.采用相关系数法,可方便地对具有多种媒质区域的网格进行加密剖分.

40.结果期与单株产量呈显著正相关，相关系数为0.5836。

41.该方法基于叠加剖面信息，利用正交多项式逼近技术，计算出描述地震同相轴走势的相关系数。

42.利用四象限分析法处理培训评估调查数据，其核心思想是找出那些均值低但相关系数高的评价项，为以后的培训决策提供依据。

43.通过转移矩阵、回归和相关系数，同时考察了父子间以及父女间的收入变动情况。

44.相关系数R是通过把R2开平方根求得的.

45.结果精子芳香化酶水平与受精率、顶体反应率都有一定的相关性，其相关系数分别为0.5319和0.5114。

46.测定的各项生理指标与落羽杉高、径生长量之间的相关系数分别达0.834和0.850以上，说明这些指标与高、径生长量之间关系密切。

47.复相关系数、F检验、t检验结果表明，该模型满足线性与方差齐性的假设，拟合效果较好。

48.在等概率法基础上，通过统计实验途径，得到了广义相关系数分位数表。

49.模拟结果与BP网络方法、RBF网络方法相比，在绝对误差、相对误差、相关系数以及数据方差方面都是较优的。

50.本文用偏相关系数计算方法，通过归一化处理等得到一组独立性权数。