1. 文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

2. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

3. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

4. 对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

5. 目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。

6. 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

7. 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

8.针对船用系泊缆绳安全智能报警系统中的表格试验数据，提出了应用神经网络技术的智能数据处理方法。

9. 研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

10. 基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

11. 提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。

12. 本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

13.有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

14. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

15.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

16. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

17.给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

18. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

19.BP神经网络的PID控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整，获得灵敏度信息非常重要。

20.采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

21. 本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

22.以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构，提高了该模型的预报准确性。

23. 神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

24.通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

25.神经网络具有信号分离能力，但传统的人工神经元模型不适合分离同步电机的三相突然短路电流。

26. 提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

27.为了简化模型库开发过程，仅采用初始空间映射和神经网络空间映射来构造增强模型。

28. 将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。

29. 采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

30. 最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

31.本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

32.新场气田和塔河油田的实际应用表明，神经网络微地震相分析是可靠的和有效的。

33.神经网络权值和阈值的优化方法.

34. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

35.本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

36.细胞神经网络由于其连续时间的特性，因此在图象处理和图形辩识方面有着潜在的应用。

37.仍然应该采用更广泛的方法和手段作为补充方法，提高和完善人工神经网络对沪铜期货的预测能力。

38. 布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

39.最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

40. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

41. 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

42.工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

43. 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

44. 将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。

45.本文简要介绍神经网络与神经计算机，神经元模型，层状网络结构，误差逆传播算法及其在地球物理反演中的应用。

46. 本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

47.该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

48.对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

49. 针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

50.针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。