1.在工作台机器上，将浮点许可密钥导入到许可服务器中。

2.IEEE754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。

3.将双精度浮点值舍入为最接近的整数值.

4.基于浮点数编码，提出一种分级变异的动态免疫克隆选择优化算法。

5.采用高速缓存和循环展开技术，降低了存储复杂性，提高了浮点运算的平均时间。

6.浮点数的表示精度要比定点数高的多。

7.虽然可以人为限定IEEE浮点数的精度以保证其值处于较小范围，但使用定点数能切地解决此问题。

8.当浮点数从一种表示形式转换为另一种表示形式时，该数字的最低有效位数可能稍有变化。

9.来看看哪儿会出问题，你可能会碰到浮点数中的溢出和下溢问题,当你碰到一系列这种问题后，可能就会适时的开始怀疑结果的正确性。

10.请注意,由于浮点数的精度有限,涉及浮点数的计算可以累积次要的舍入错误.

11.同时,在设计CAN总线通信板卡时提出了一种在PC机与下位机之间进行浮点数传送的有效的方法.

12.所以如何在虚拟城市的输出过程中有效地解决浮点精度相关的问题，对能否精确的生成世界坐标有着重要的影响。

13.默认情况下,使用六位数字的精度显示浮点值.

14.在分析查表开平方算法和浮点数特点的基础上，提出一种二进制浮点数与查表法相结合的开平方算法。

15.将双精度浮点值舍入为最接近的整数.

16.在分析开平方迭代算法收敛速度的基础上,提出了浮点数开平方的初值选取改进算法.

17.第三，为了能实现频率检测算法，并且能够实时设计出所需要的陷波器，本系统选用了TMS320C6711浮点处理器。

18.同时,在设计CAN总线通信板卡时提出了一种在PC机与下位机之间进行浮点数传送的有效的方法.

19.计算机组成原理的一个浮点数运算器。

20.但要注意,对浮点数字的比较是非常严格的.

21.将指定之单精确度浮点数的值，转换为相等的64位元带正负号的整数。

22.研究DSPTMS320F240浮点数开平方的理论方法，采用牛顿迭代法完成浮点数开方运算。

23.如何以合理的硬件代价，快速实现高精度的浮点超越函数，是高性能微处理器设计的关键问题之一。

24.航迹由B样条曲线得到，以代表航迹的B样条曲线的控制顶点坐标值作为染色体的基因位进行浮点数编码。

25.完成了浮点处理单元的数据通路设计,包括尾数部件和指数部件.

26.将双精度浮点值按指定的小数位数舍入.

27.将双精度浮点值舍入为最接近的整数值.

28.在分析开平方迭代算法收敛速度的基础上,提出了浮点数开平方的初值选取改进算法.

29.请问一个负数的浮点数的尾数还带不带符号呀？

30.但要注意,对浮点数字的比较是非常严格的.

31.IEEE浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。

32.IEEE浮点数用1位表示数字的符号，用8位来表示指数，用23位来表示尾数，即小数部分。

33.好，我们现在回到一些,非基本类型的话题来，我们在过去的几节课里,一直在研究浮点数类型和integer类型。

34.要修复此问题，用户可下载上述版本的漏洞补丁，或是为处理浮点数使用额外标志重编译PHP程序。

35.浮点数的表示精度要比定点数高的多.com。

36.第三，为了能实现频率检测算法，并且能够实时设计出所需要的陷波器，本系统选用了TMS320C6711浮点处理器。

37.IEEE754用科学记数法以底数为2的小数来表示浮点数。

38.浮点类型数显示时的有效位数.

39.这项技术特别有助于发现使用浮点值、转换率，以及与数据类型相关长度的问题。

40.这是一个标准的浮点表示法,特点是尾数的第一个元不可以是零.

41.该算法根据Q格式数对浮点数的近似，采用定点逼近旋转矩阵中的三角函数值。

42.如何以合理的硬件代价，快速实现高精度的浮点超越函数，是高性能微处理器设计的关键问题之一。

43.这是一个标准的浮点表示法,特点是尾数的第一个元不可以是零.

44.将指定之单精确度浮点数的值，转换为相等的64位元带正负号的整数。

45.好，我们现在回到一些,非基本类型的话题来，我们在过去的几节课里,一直在研究浮点数类型和integer类型。

46.此压缩器已作为一个压缩模块，用在32位浮点乘法器的软核设计中，得到了很好的结果。

47.浮点堆叠的大小必须至少六个元素.

48.采用高速缓存和循环展开技术，降低了存储复杂性，提高了浮点运算的平均时间。

49.浮点类型数显示时的有效位数.

50.如果要强制取得浮点结果，则必须确保操作数中至少有一个为浮点类型。