1.利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

2.本文讨论了基于神经网络理论的PID控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

3.结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

4. 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

5.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

6. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

7. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

8.研究了RBF神经网络故障诊断模型及学习规则，给出了基于粗糙集理论的RBF神经网络故障诊断原理和步骤。

9. 在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

10. 将BP神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

11. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

12. 结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

13.针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

14. 同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络BP模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

15. 针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

16. 传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

17. 该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

18.通过优化组合小波基元激励函数，大大减小了小波神经网络的规模，改善了网络学习特性。

19. 本文在分析影响凌汛成因因素的基础上，选取合适的预报因子，基于模糊优选神经网络BP模型，提出冰凌预报方法，应用于黄河内蒙段封河、开河日期的预报。

20. 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

21.本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

22.针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

23.根据多分类器组合原理，提出一种基于神经网络的多分类器组合模型。

24.提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。

25.水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响，建立了煤层底板突水人工神经网络预测模型。

26. 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

27. 对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

28.对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

29.收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

30. 目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。

31.针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

32.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

33. 然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

34. 在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

35. 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

36. 应用人工智能、神经网络等新兴学科理论，提出了地下工程力学综合集成智能的分析方法。

37. 选取串接积分器的多层前向神经网络训练飞行控制系统的动态逆模型，并自适应补偿逆误差。

38. 提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

39.在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

40. 由于粗神经网络的误差传递函数不可微，所以采用遗传算法来训练粗神经网络。

41.选取串接积分器的多层前向神经网络训练飞行控制系统的动态逆模型，并自适应补偿逆误差。

42. 仿真结果表明效果良好，且从算法的简便性、收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

43. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

44. 该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

45.针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

46.针对冶炼过程中碳含量不能直接测定的不足，采用RBF神经网络对真空感应炉的终点碳含量进行预报。

47. 工程模拟自学法是一种基于神经网络的数值模拟方法，它属于一种可以综合有限元与人工智能的反分析技术。

48.在“双电源二次激励法”的基础上，应用人工神经网络技术研制了一种“移动式湿型砂质量参数快速测试车”。

49. 提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

50.针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。