1.利用非线性电路系统稳态工作情况下的等效小参量法，提出了复杂非线性电路系统的符号分析的统一算法。

2.研究表明，随模型参量的不同，DM相互作用能加强或削弱二聚化位移。

3.不同泵浦功率及不同泵浦波长的光纤光学参量放大器做了性能分析。

4.晶粒大小、形貌等都对抛光表面的质量产生影响。

5.混响时间是建筑声学设计中一个重要指标，混响时间也是评价一个体育馆音质效果的重要参量。

6.模拟结果能显示边界层区域等离子体参数的分布特性，尤其能显示第一壁和偏滤器靶板附近等离子体参量的分布特性。

7.因为三角测量和三边测量术观察没有包括第三方面的信息，所以介绍余下的站台的椭圆体高度作为观测参量。

8.传输线路之间的互感系数是计算纵电动势和纵电压的重要参量。

9.为这些有序性新参量的应用提供理论依据，设计了有断层和硬块体存在的地震细胞自动机模型。

10.财、物提出了忠恳的建议。

11.采用风浪谱参量化的方法将随机波面无因次化，把波面与波高概率分布的各阶矩展开为谱宽度根方的幂级数，并由此导出波面与波高的统计分布。

12.研究了不同运行年数的大电机定子线棒的介电参量和局部放电参量，分析了这些参量随运行年数的变化关系。

13.用该算法所获得的粒度分布参量，为水泥旋窑自动控制打下了基础。

14.在相同的正增益“次序的参量”作用下，其旺盛和衰弱程度与之相当的“五行”号球具有出号的优先权。

15.本文阐述了步进电动机CAD中齿层磁参量数据库的建立及应用。

16.介绍了光纤光学参量放大器的理论，基于耦合波方程推导出光纤光学参量放大器的增益表达式。

17.本文建立了多参量多功能局部放电测试系统.

18.影响最大熵分布的因子是平均波高和状态参量，不同海况对应的状态参量是不同的。

19.恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量，是恒星光谱差异的决定因素。

20.在假定统计平衡的条件下提取了有关核温度参量，并研究了不同反应机制及靶核对提取的核温度的影响。

21.应用现状和发展趋势，供炼化工厂流量仪表的选用参考。

22.采用微机控制，可以解决多参量控制和复杂生产过程程序控制协调运行，符合现代生产设备发展趋势。

23.最佳主混音半参量均衡及7段图示均衡.

24.通过对该散射场的处理，提取出道碴的非相关散射场，然后再对该非相关场进行分析，得出了可描述道碴分布状况的电磁参量。

25.第二章综述了射电脉冲星的观测特征，相关参量及射电辐射的经验模型和理论模型，其中以极冠区加速模型为重点。

26.根据偏振参量图像之间存在的信息冗余性和互补性，提出了一种基于人眼视，觉特性的偏振图像融合方法。

27.通过对不同厚度下各全息特性参量的对比发现，此种光致聚合物存在最佳厚度。

28.光纤的截止波长是光纤设计的重要参量之一。

29.推导出余弦形单一超声变幅杆的等效四端网络参量.

30.在双泵浦情况下，对不同泵浦波长的光纤光学参量放大器做了性能分析。

31.时间不但是我们日常生活和工作中最常用的基本参量，也是国际单位制中七个基本量之一。

32.模拟结果显示边界层区域等离子体参数的分布特性，尤其能显示第一壁和偏滤器靶板附近等离子体参量的分布特性。

33.减速伞拉直时间是描述低空低阻伞弹道特重要要参量.

34.本文论述了用波形综合法进行雷达目标识别的原理及其实现方法，提出了几种识别参量，最后给出了仿真试验结果。

35.给出了有关超精细参量随时间变化的规律，并对实验研究结果作出了分析与讨论。

36.针对超精密光滑光学元件加工过程中容易出现的粗糙度较大和表面疵病较多的现象，对传统抛光机理和抛光过程中抛光粉的主要参量对抛光质量的影响进行了研究。

37.各参数的计算公式以及等效四端网络传输矩阵参量，并与其它类型的变幅杆进行比较。

38.摩尔热容量、临界参量作了研究，分析了该气体与范得瓦尔斯气体的差异。

39.功率表用来测量开关电源的以下四个参量。

40.对汽轮发电机发生转子绕组匝问短路故障后，电磁特性和电气参量的变化进行了分析。

41.从这四个等式中消去其它的材质参量，即可得到求解疲劳极限的超越方程。

42.函数项级数以及含参量反常积分的一致收敛是研究许多数学问题的基础。

43.演化规律和两个临界功率。

44.在朗道相变理论的框架下，把热力学势展开到了序参量的六阶，并且通过比较微观的推导结果与朗道的唯象理论确定出了这些展开项的系数。

45.结果是该参量相当大,其数量级为10.

46.论文第三章介绍了常用的固体等压物态方程及相关参量.

47.评价参量为系统端到端平均互信息量.

48.提出采用切削力信号的奇异性指数作为衡量刀具磨损的参量.

49.三维个体晶粒棱长是描述晶粒尺寸的重要参量，多晶体中晶粒及其邻接晶粒的棱长之间的关系至今仍是空白。

50.恒星表面有效温度是恒星的一个重要物理参量，是恒星光谱差异的重要因素。