1. 然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

2.实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

3.聚类分析。结果表明，对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

4. 由相似矩阵进行模糊聚类分析，得到了汕头港地区底沙输运路径。

5. 同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

6.利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

7. 针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

8. 应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

9.针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

10.以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

11. 通过对参试的18个不同基因型小麦中植酸和戊聚糖含量进行聚类分析，可以将18个基因型小麦聚为四类，并初步认为豫麦47是参试品种中最适宜于用作饲用小麦。

12.聚类分析是多元分析的一个分支。

13.针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

14. 利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析，验证了速度数据的周相似的性质，总结出了速度数据的分类表。

15. 文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

16.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

17. 以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

18. 将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

19. 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

20.针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

21. 聚类分析是多元分析的一个分支。

22. 聚类分析。结果表明，对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。

23. 采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

24.本文根据日照百分率年变程曲线类型，应用聚类分析方法，把全国划分为12个日照区。

25. 作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

26. 针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

27.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

28.由相似矩阵进行模糊聚类分析，得到了汕头港地区底沙输运路径。

29.随着电子计算机在农业科研中的应用，使聚类分析方法显示了其特有的功能。

30. 论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，从而实现视频层次结构挖掘。

31.根据聚类分析，讨论了紫胶虫主要生产种的亲缘关系。

32. 本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

33. 结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

34. 星座图与连接向量图是多变量统计的直观方法，可用于多变量样本或多变量指标的聚类分析。

35.然后依据传统的编网聚类方法的基本思路，给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。

36.协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

37. 比较完善的ISODATA聚类分析.支持手动选择初始聚类中心,类似监督法分类.

38.实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

39. 探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

40.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

41.聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。

42. 提出了一种基于连通分支的聚类分析算法，用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。

43. 运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

44.作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

45. 这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

46.探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

47. 实验表明，修正的简单分箱核估计构造方法具有良好的时间效率和计算精度，能够运用于面向大规模数据集的聚类分析应用。

48. 第四章对城市用地效益进行指数标准差分析、协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

49.同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

50.用2种酶系统分别对中国李进行单株聚类分析，中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。