1. 利伯曼猜想，小孩的自我神经网络，还没有完全上线运转。他们该有的装备都在，只是还没办法像成年人一样运用自如。

2.焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

3.本课题旨在研究基于神经网络的指针式压力表的自动读数系统，为指针式压力表的自动判读技术的发展解决问题。

4. 在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

5. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

6.将神经网络控制技术应用于潜艇的操纵控制当中，重点研究了神经网络在潜艇垂直面的运动控制中的应用，并给出了仿真的结果。

7.针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

8. 在试验研究结果和前人工作基础上，利用人工神经网络法对管道内浆体摩阻损失进行拟合和预测。

9.利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

10. 结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

11.具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为BP神经网络的输入。

12. 本文介绍了电子节气门的结构和特点，提出了基于模糊高斯函数神经网络的电子节气门控制方法。

13.本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

14. 因此,应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值.

15.然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

16. 已知与铸件安装配合的曲面数据及铸件各截面厚度，确定铸件的加工变形和加工余量后，分别求出铸件曲面和模型曲面的离散有序数据作为神经网络的样本数据。

17. 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

18. 为了处理模糊语言值,提出了一种能够控制模糊输入矢量的神经网络体系结构.

19. 采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

20. 提出了一类解不等式约束优化问题的神经网络，并针对几个党见的约束优化问题给出了相应的网络求解公式。

21. 以江阴兴澄钢铁公司的实际数据进行实验，结果表明，支持向量机方法有着良好的泛化能力，优于人工神经网络建模方法。

22. 通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。

23. 为消去多余坐标引入了BP神经网络，建立了以广义坐标为自变量的等效转动惯量的数学模型。

24.由于神经网络是一种黑箱操作，难以对分布在其中的知识进行解释。

25.优化计算和知识处理。

26.仿真结果显示，就算例而言，该量子神经计算网络的性能优于传统的神经网络。

27. 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。

28.在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

29. 根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

30.人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

31. 特别是在神经网络控制的研究，现代灯光音响技术的研究和视频监控技术方面，处于国内领先地位。

32. 在本文中，生产作业计划人工神经网络模型的研究可分为三个方面：数据处理、优化计算和知识处理。

33. 最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

34. 初步结果表明,神经网络方法可以应用于崩岸的预则.

35.根据灌肠术原理和临床的需求，提出了一种基于模糊神经网络控制的结肠灌注透析治疗机。

36. 采取运行机理建模和神经网络建模相结合的方式，把输入样本空间进行划分，实现基于混合专家网络的建模。

37. 将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

38.针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

39. 同时,改进的ART2神经网络在核辐射场数据处理分类中有一定的实用价值.

40. 通过进一步完善，如把神经网络、小波变换等理论方法集成到PC控制软件中，可用于汽车尾气、烟道气体等多组分气体分析领域。

41. 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

42.在麻花钻圆度误差的检测中，将BP神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

43. 文中设计了基于神经网络的测井解释系统,讨论了系统的结构、后传算法以及实现的途径.

44.他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

45. 利用BP神经网络建立了农村用电量预测模型。

46. 神经网络权值和阈值的优化方法.

47.利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

48. 在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

49. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

50.通过对径向基神经网络的研究，提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。