1.神经网络作为一种新型的优化算法，可以替代自适应均衡算法中的横向滤波器，在数字通信系统中得到了广泛应用。

2. 提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

3.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

4. 提出了一种可分性判据排序的RBF神经网络属性选择方法。

5. 结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

6.收敛性及运算速度上来说，优于一般的模糊辨识和神经网络辨识算法。

7. 神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

8. 本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识.

9. 生产装置的操作优化核心是装置数学模型的建立，为此采用了非线性网络映射的方法，成功地建立了优化约束目标的神经网络模型。

10. 采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

11. 针对真空感应炉生产过程中温度测量成本较高及精度较差等不足，建立了基于RBF神经网络的真空感应炉终点钢水温度预报模型。

12.用24台次柴油机故障模拟实验数据训练神经网络，效果良好。

13.提出了一种基于RBF神经网络的非线性失真补偿技术。

14. 本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

15.将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

16.提出了一种基于系统机理方程的常压塔汽油干点神经网络观测方法。

17. 研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

18.以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练,获得了较好的过程模拟结果.

19. 针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性，建立了神经网络数学模型，训练后的模型输出准确度较高。

20.焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

21.一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

22. 显然，这与神经网络在解决小规模问题时正确率高、训练速度快相符合。

23.灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.

24. 在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

25. 在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

26. 研究结果表明，基于灰色关联度和BP神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

27.对用人工神经网络识别往复泵活塞磨损故障进行了研究。

28. 针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

29. 针对主动隔振系统存在非线性，提出一种基于CMAC神经网络控制器的主动控制方法。

30. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

31. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

32.提出了基于神经网络实现多特征融合的地形匹配算法，充分利用地形的各种不同的统计特征和几何特征，构造了一种地形匹配网络模型。

33. 基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

34. 本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

35. 采取附加动量项和自适应学习步长的措施，解决了BP神经网络局部收敛和学习时间过长的问题。

36.二是从语言大脑神经网络物质依托的角度出发，论证概念结构是个有限的组织，它能产生无限的具体概念结构。

37.贝叶斯神经网络中，每个权值和误差被视为随机变量，它们的先验概率分布是遵从正态分布的。

38. 语音清浊音判决的实质是一个非线性分类问题,可以用神经网络的方法来实现.

39. 在玻璃钢缠绕设备的控制系统中,设计了一种新型模糊神经网络控制器.

40. 本文提出了一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器.

41.仿真实验结果表明，运用学习向量量化神经网络检测入侵，可以达到较高的准确检测率，是一种有效的入侵检测手段。

42.以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构，提高了该模型的预报准确性。

43.针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

44.结果表明,神经网络在拉延筋工艺效果预测方面具有重要的应用价值.

45. 详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用。

46.并使用考种的数据作为神经网络训练样本的实例，得到统计分析数据。

47.基于模糊逻辑理论和人工神经元网络，提出了将模糊神经网络应用于变压器故障诊断的方法。

48. 利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

49. 首先将被控对象进行离线辨识,确定NNC的初始权值再进行神经网络在线控制,从而能够进一步提高系统的控制精度.

50.本文提出了一种源于汉明类多层前向神经网络分组码译码器。