1.同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

2. 作者运用SPSS软件，对收集来的这八台机器在较长一段时间内的停机时间数据进行了聚类分析和相关性分析，找出了造成失效时间较多的几个主要因素。

3. 并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析。

4.非参数检验等构成的指标动态筛选方法，有效的解决了全面性和代表性的问题。

5.这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

6. 因此需采用聚类分析对公路主枢纽城市进行聚类，划分层次来进行功能分析。

7.结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

8.聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支,再与异育银螂准回交世代聚合,最后才与兴国红鲤聚合.

9. 结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法，可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。

10. 应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法，对城市交通社会总成本进行了比较。

11.在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

12. 本研究采用了形态学标记和RAPD标记相结合，运用谱系聚类分析、主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

13.以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

14. 论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，从而实现视频层次结构挖掘。

15. 探讨物流园区、物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

16.主成分分析，主坐标分析对32份中国南瓜种质的遗传多样性进行了研究。主要结果如下。

17. 根据聚类分析，讨论了紫胶虫主要生产种的亲缘关系。

18.本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

19. 应用主成分分析和聚类分析方法，对永胜县7个乡镇的13个主要水稻生产区域的水稻产量及其影响因子进行分析。

20. 以辽宁省2004年区域试验部分新品系为试材，对辽宁水稻品质性状进行相关分析及品种聚类分析。

21. 第四章对城市用地效益进行指数标准差分析、协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

22.将MATLAB应用于模糊聚类分析，给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。

23.针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

24. 聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

25. 针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题，提出了一种新的最大树聚类分析方法。

26. 应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

27.利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

28.协调度分析和聚类分析。并对11城市的用地效益结果进行分析。

29.文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

30. 在定量评价的数学模型中，应用Q型聚类分析划分土地生态类型，应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。

31. 利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.

32. 同时引入聚类分析有效性评价的F统计量，实现了模糊聚类的自适应性，避免了聚类数目选取上存在的主观性。

33. 针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

34. 以“数字流域”为平台，采用SPSS统计软件，利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。

35. PLS算子通过聚类分析将种群分割为互不相交的邻域子种群，对每一个子种群应用单纯形法进行并行局部搜索。

36. 本文试图通过结合聚类分析和进化树分析的方法以解决此问题。

37. 其中，模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进，预测精度得到了进一步提高。

38. 聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支,再与异育银螂准回交世代聚合,最后才与兴国红鲤聚合.

39.应用聚类分析综合评价技术，实现了开发层系划分的程序化和标准化。

40. 采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

41. 针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

42. 针对具有语言评价信息的多指标群聚类分析问题，提出一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。

43.物流中心的概念，以及它们之间的相互关系，并对物流节点类型确定进行了聚类分析。

44. 实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

45.针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题，提出一种新的编网聚类分析方法。

46. 运用统计学的聚类分析方法，将江苏省淮北地区划分成八类旱涝年型，提出防汛抗旱决策结论。

47.安徽、河南、云南与中国大陆动物区系差异较大。

48.点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。

49. 这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

50.针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题，提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。