1.最后对该模型的预测结果与因子分析神经网络模型的预测结果进行了比较，表明了该模型的有效性和优越性。

2. 利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

3. 研究了基于多准则学习的模糊神经网络评价环境大气质量的模型。

4.针对神经网络中传统神经元模型在结构和信息存储能力上存在的不足，提出了一种基于广义子波基函数网络的神经元集聚模型。

5. 本文所做的工作就是在前人研究工作的基础上，将人工神经网络方法引入到电磁阻带结构的分析中，实现它们的快速分析。

6. 通过系统辨识的仿真实例，说明了隐层神经元激励函数对网络性能的影响，还验证了文中提出的NARX神经网络具有更快的收敛速度，并且能有效地避免算法陷入局部最小。

7. 分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

8.尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性，建立了神经网络数学模型，训练后的模型输出准确度较高。

9. 在第四章，我们给出了变时滞高阶BAM神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

10. 具体是将所有的样本投影到特徵脸子空间中，并将每一个样本得到的特徵系数作为BP神经网络的输入。

11. 探索了将神经网络用于焊接熔池图像处理的方法，采用BP神经网络对二值化熔池图像进行边缘提取，取得了理想的效果。

12.给出了一种高精度的磁罗经航向系统，应用神经网络进行剩余自差的自动校正。

13.将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

14. 分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

15. 基于混沌神经网络的供配电系统故障诊断，采用引入动量项和混沌映射的改进BP算法。

16. 针对一类典型过程控制系统中存在的非线性和参数不确定问题，提出了神经网络的建模方法。

17.系统采用BP神经网络技术 . com，从被点击的目标图像在窗口中的位置求解目标的世界坐标。

18. 实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

19. 本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与PID控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的PID控制进行了深入研究和探索。

20. 神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

21.基于这些决定性因素，用神经网络的方法建立了一个用于个性化网站界面风格和布局设计的用户模型。

22.将其应用于青岛胶州湾海区底质分类识别研究中，通过与标准的LVQ神经网络的分类结果进行比较表明，该方法在分类速度以及精度上都有了较大提高。

23. 给出了电流继电器、圆特性以及四边型特性阻抗继电器的神经网络模型，并证明了三种模型都具有很强的自适应性。

24. 布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

25. 实验表明，智能神经网络系统组成原理将面向对象、符号逻辑融于神经网络中，提供了构造功能完备的智能系统的途径。

26.该方法通过人工神经网络对采样的焊接热功输入进行处理.com，从而判断焊接过程是否漏焊。

27. 针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

28. 只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

29. 将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

30.本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。

31. 通过神经网络进入他人的意识，获取感觉。威廉·吉布森 

32.人工神经网络是对生物神经系统的模拟，它的信息处理功能与网络单元的特性密切相关。

33. 灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义,使用神经网络方法预测灌溉用水量.

34.奇偶校验实验证明了该神经网络芯片具有在片学习的能力。

35. 已有的研究结果表明，混沌神经网络在求解复杂优化问题和联想记忆等方面比现有网络有着更好的性能。

36.在非线性段则用两个改进的BP神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

37. 应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

38. 人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

39. 将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的BP神经网络。

40.该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中，适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。

41.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力，所得的结论完全适合于多维情形，该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。

42.一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题，很难确定神经网络的结构。

43.第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

44.随着人工智能科学的发展，人工神经网络和遗传算法已经在矿山中得到了应用。

45. 焦李成.神经网络系统原理.西安:西安电子科技大学出版社,1995.

46. 预测的结果显示，预报为甲级预报，遗传算法改进的RBF神经网络预测河流开河封河是完全可行的。

47. 本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

48.分别使用判别域代数界面方程法确定判别函数，神经网络法确定动作函数。

49.采用神经网络对耦合微带线进行建模，并将此模型应用到耦合微带线的分析与设计中。

50. 他还说，将来的研究会将TDCS和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。