1. 它们可统一处理白噪声反卷积融合滤波、平滑和预报问题。

2. 结果显示，由于小波力和冲击力的相似性，在动态信号处理中小波反卷积能有效识别冲击力的特征。

3.雨层云、积雨云……别人希望的是拨云见日,而他想的却是拨云见雨。

4. 这两种算法均可由能够用硬件并行实现的离散卷积运算来实现，从而能够快速地计算目标的位置信息，实现了实时视觉伺服控制。

5.为了满足系统对实时性的要求，针对某些特定类型的模板，给出了一种简化的卷积器结构，同时，介绍了一种模板归一化除法运算的硬件实现方法。

6. 传统的随机生产模拟通过离散卷积计算可靠性指标。

7. 讨论了卷积反投影算法实现CT图像重建时，被测工件旋转中心偏离理想重建中心的工程问题。

8.通过时域和频域的数字信号处理的方法，用FPGA器件构成卷积器或FFT运算器，还原出与雷达信号形式相关的杂波信号。

9. 维特比译码算法是卷积编码的最大似然译码算法.

10. 针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题，提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法。

11.所有脉冲响应可以出口，在高分辨率的使用在卷积混响。

12.LMS算法原理，导出了频域自适应滤波的LMS算法的公式。

13.积分算子和卷积性质。

14. 为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量，提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。

15. 去卷积方法能否在系统中应用需视系统的具体情况而定，如采样率、噪声模型及多普勒频移等。

16. 特别地，证明了这两个子类的几个包含关系、积分算子和卷积性质。

17.卷积定理和功率谱定理来理解“并矢时间”这一新概念的意义。

18. 给出一个以卷积表示的重要关系式，可以认为，该式是有限变形动力学的广义虚功原理的表式。

19. 再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积，突出了云区内的图像信息。

20. 该方法是将拾振器的输出信号作为FIR横向滤波器的输入，用自适应RLS算法对FIR横向滤波器系数进行辨识而最终获得可以恢复拾振器原始输入信号的反卷积滤波器。

21. 为了能正确恢复原始消息，引入RS码和卷积码的级联码进行差错控制。

22.搜索、集合运算、内积和卷积等算法。

23. 为了对现代新体制相参雷达实施有效的干扰,提出了一种基于卷积调制的灵巧噪声干扰技术实现方案.

24.讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件。

25.TCQ算法充分利用了卷积码的特性，采用信号空间扩展的方法来增大量化信号的欧式距离，从而达到提高量化性能的目的。

26. 卷积云、雨层云、积雨云……别人希望的是拨云见日,而他想的却是拨云见雨。

27. 在现代通信中，常常使用纠错编码技术来提高系统性能，其中卷积码由于其出色的纠错性能而得到了广泛使用。

28.延时叠加法或卷积技术可以产生密集假信号，但它们会占用较多的资源。

29.本文全面地给出求解非系统卷积码译码恢复的一些基本算法。

30. 通过时域和频域的数字信号处理的方法，用FPGA器件构成卷积器或FFT运算器，还原出与雷达信号形式相关的杂波信号。

31.分组码的译码以及卷积码。

32. 信号与系统是卷积定理的基本理论。

33.本文证明某些局部紧半群上概率测度卷积序列的两个性质定理。

34. 分析了离散卷积，离散相关，离散傅氏变换的矩阵形式，以及各矩阵形式间存在着密切的关系。

35.传统的随机生产模拟通过离散卷积计算可靠性指标。

36. 提出了一类级联的卷积码混合译码算法。

37. 针对过阻尼过程，提出了一种基于简化的离散卷积模型的改进MAC算法。

38. 纠错码主要有分组码和卷积码两种。

39.本文在比较了各种算法后，采用卷积反投影算法作为并行图像重建的算法。

40.这两种算法均可由能够用硬件并行实现的离散卷积运算来实现，从而能够快速地计算目标的位置信息，实现了实时视觉伺服控制。

41. 按云的形状、厚度的差异,可以把云分为卷云、卷积云、卷层云、高积云、高层云、层积云、层云、雨层云、积云、积雨云10个类别。

42. TCQ算法充分利用了卷积码的特性，采用信号空间扩展的方法来增大量化信号的欧式距离，从而达到提高量化性能的目的。

43.针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题，提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法。

44. 根据所得到的鉴频特性分析和讨论了信号诸参数对鉴频特性的影响，并且给出了这种数字卷积测频算法的测频精度。

45. 结果对于小尺度的待测生物体，反卷积重建法的精度与时域重建法相当，略好于滤波反投影法。

46.文中只涉及离散卷积反演的情况。

47.再使用高通滤波器与云区内像素亮度值进行卷积，突出了云区内的图像信息。

48. 讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件。

49.线性系统，微分方程，Z变换，采样和采样率转换，卷积，滤波，调制，傅立叶变换，熵，噪音，香农基础定理。

50. 朝霞、晚霞、晴天、快晴、积云、雨云、卷层云、高层云、夏天的积雨云、冬天的卷积云,还有镜云和碎云,真的有很多很多啊。